Nous recherchons deux experts en Intelligence Artificielle pour un projet de 3 mois à Casablanca/Rabat. Le poste freelance hybride implique la définition d'architecture IA, le pilotage technique, l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires, la garantie de la qualité du code et la participation au cadrage des besoins métiers. Le candidat doit posséder au moins 8 ans d'expérience, maîtriser Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, les services cloud Azure/AWS/GCP, les modèles LLM, RAG, et les plateformes Databricks, Vertex AI, Azure ML. Il doit également être compétent en gestion de projet Jira, Confluence, GitLab, et posséder des soft skills de communication et d'adaptabilité.

Nous recherchons un Lead AI Expert confirmé pour un contrat freelance de 3 mois, basé à Casablanca/Rabat. Le candidat devra définir l’architecture IA, piloter la mise en œuvre technique, encadrer une équipe pluridisciplinaire et garantir la qualité du code. Il doit maîtriser Python, SQL, les bibliothèques IA/ML, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, ainsi que les plateformes cloud Azure, AWS ou GCP. Le poste requiert une expérience de 8 ans minimum, dont 4 ans en leadership technique, et une forte capacité à communiquer avec des parties prenantes non techniques.

Vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et le machine learning, et vous souhaitez mettre vos compétences au service d'une équipe dynamique et innovante ? Nous recherchons un Lead AI Engineer pour rejoindre notre équipe de data science. Vous travaillerez sur des projets de pointe, en collaboration avec des experts du domaine, et contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions IA performantes.

Vous êtes un expert en intelligence artificielle à la recherche d’un projet stimulant en freelance. Vous dirigerez une équipe d’ingénieurs IA, concevrez des solutions de pointe, et assurerez la mise en production grâce à des pratiques MLOps avancées. Vous travaillerez avec Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, et les principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS, GCP). Vous devrez maîtriser les pipelines CI/CD, MLflow, DVC, ainsi que les modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et les techniques RAG. Vous êtes autonome, adaptable, et possédez une forte capacité de communication et de résolution de problèmes.

Lead AI Expert – Freelance, 8+ ans d’expérience, travail hybride à Casablanca/Rabat. Vous piloterez des projets IA, en charge de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles de machine learning. Vous utiliserez Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, MLOps, MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD, ainsi que les plateformes cloud Azure, AWS et GCP. Vous intégrerez des solutions RAG, LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et des outils Databricks, Vertex AI, Azure ML. Vous collaborerez avec Jira, Confluence et GitLab, tout en assurant tests, linting et documentation. Vous devez exceller en travail d’équipe, communication, résolution de problèmes, autonomie et adaptabilité.

Ingénieur Backend Freelance spécialisé dans les solutions GCP et IA, vous intégrerez une équipe à Paris pour développer et déployer une plateforme GenAI. Vous concevrez l’architecture backend, créerez des micro‑services évolutifs, orchestrerez les LLM et assurerez la performance, la sécurité et la conformité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et data, tout en respectant les bonnes pratiques DevOps et cloud.

Ingénieur Backend spécialisé en solutions cloud et IA, vous intégrerez une plateforme GenAI sur Google Cloud Platform. Vous concevrez l’architecture backend, développerez des microservices évolutifs, orchestrerez les intégrations LLM et assurerez la performance, la sécurité et la conformité. Le poste est freelance d’un an, basé à Paris (minimum 3 jours/semaine sur site). Vous devez maîtriser Python, FastAPI, GCP, Docker, CI/CD et l’ingénierie de prompts.

Senior MLOps Engineer – CDD – Québec. Responsable de la mise en production, de l’industrialisation et de la supervision de modèles d’intelligence artificielle. Garant de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des pipelines ML, tout en assurant une intégration fluide entre Data Science, Data Engineering et IT.