Le projet, d'une durée de trois mois, se déroule en mode hybride, combinant travail sur site à Casablanca ou Rabat et télétravail. Les deux experts en Intelligence Artificielle seront responsables de la conception et de la mise en œuvre d'architectures IA robustes, en veillant à la qualité du code, à la réutilisabilité des composants et au respect des bonnes pratiques MLOps. Ils encadreront une équipe pluridisciplinaire composée d'AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers et DevOps/MLOps, assurant la coordination technique et la supervision de l'intégration des modèles dans les systèmes d'information via API et microservices.
Les missions principales incluent : la définition de l'architecture des solutions IA, le pilotage de leur mise en œuvre technique, la participation au cadrage des besoins métiers, la conception de solutions IA innovantes, et la supervision de l'intégration des modèles. Le candidat doit démontrer une expertise confirmée, avec au moins 8 ans d'expérience, dont 4 ans en leadership technique. Il doit maîtriser les langages Python et SQL, ainsi que les bibliothèques IA/ML telles que Scikit-learn, PyTorch et TensorFlow. Une solide expérience en MLOps est requise, notamment en versioning (MLflow, DVC), déploiement (Docker, Kubernetes) et CI/CD pour l'IA.
La connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et des services IA associés est indispensable. Le candidat doit également être à l'aise avec les architectures RAG, les modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et le fine‑tuning, ainsi qu'avec les plateformes collaboratives comme Databricks, Vertex AI et Azure ML. La maîtrise des outils de gestion de projet Jira, Confluence et GitLab est attendue, tout comme une culture DevOps/Software Engineering (tests, linting, documentation). En plus des compétences techniques, le profil recherché doit posséder d'excellentes soft skills : capacité à travailler en équipe, communication avec des parties prenantes non techniques, résolution de problèmes complexes, autonomie et adaptabilité face aux évolutions technologiques.
Des atouts supplémentaires incluent une expérience préalable dans des projets d'industrialisation de l'IA, la capacité à former et fédérer des équipes techniques, ainsi qu'une forte orientation vers l'innovation et l'amélioration continue. Le poste offre une opportunité de travailler sur des projets stratégiques, d'apporter une valeur ajoutée significative et de collaborer avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement dynamique et stimulant.
