Vous rejoindrez l’équipe IT de RED TIC en tant que Senior MLOps Engineer. Votre mission principale sera de concevoir, déployer et maintenir des pipelines de machine learning en production, en veillant à la fiabilité, à la performance et à la scalabilité des modèles. Vous mettrez en place des environnements CI/CD adaptés aux workflows de données et de modèles ML, automatiserez le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles d’IA, et assurerez la gestion et le suivi du cycle de vie complet des modèles (ML Lifecycle Management).

Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la reproductibilité et la performance des modèles, en définissant et en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données et modèles. Vous surveillerez les performances des modèles en production (drift, biais, efficacité) et proposerez des optimisations. Vous participerez au choix et à l’intégration des outils et frameworks MLOps, en évaluant les solutions comme MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI, etc.

Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe. Expérience confirmée (5 ans minimum) en MLOps, Data Engineering ou Machine Learning en production. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services orientés ML/AI. Compétence en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). Expertise en outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI, etc.). Solides compétences en Python, SQL et frameworks ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Bonnes connaissances en CI/CD, monitoring et observabilité. Capacité d’analyse, rigueur et autonomie.

Pourquoi nous rejoindre ? Contribuer à des projets IA ambitieux et à forte valeur ajoutée, évoluer dans un environnement cloud et data moderne, travailler avec des experts Data & AI, bénéficier de perspectives de développement professionnel et de certifications cloud/IA.