Ingénieur AIoT et Robotique recherché pour concevoir, développer et maintenir le laboratoire AIoT Robotic Lab à Benguerir. Le poste implique la mise en place d’infrastructures robotiques, la programmation d’appareils IoT, la création d’outils d’automatisation et la collaboration avec chercheurs et étudiants. Expérience requise en systèmes embarqués, robotique et IA, ainsi qu’une maîtrise de Python, C++, ROS, et des frameworks d’apprentissage automatique. Le candidat doit être autonome, analytique et passionné par l’innovation.

Nous recherchons un Développeur Cloud Infrastructure pour concevoir, développer et maintenir des solutions cloud performantes et sécurisées. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements, optimiser les performances et assurer la haute disponibilité des applications. Le poste exige une maîtrise des plateformes AWS, Azure ou GCP, ainsi que des langages Python, Java ou Go, et des outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes. Vous devrez également gérer l’infrastructure via Terraform ou Ansible, rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques. Anglais requis, français est un plus.

Développeur Web Full Stack recherché pour un contrat CDD à Montréal. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications web performantes, en front‑end et back‑end. Vous utiliserez HTML5, CSS3, JavaScript (React, Vue.js ou Angular), Node.js, Python (Django/Flask), PHP (Laravel/Symfony), ainsi que SQL et NoSQL. Vous intégrerez des API RESTful, appliquerez les bonnes pratiques DevOps et Git, et assurerez la sécurité et la performance des applications.

Développeur Web Full Stack recherché pour rejoindre une équipe dynamique. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des applications web performantes, en assurant l’intégration front‑end/back‑end, la modélisation de bases de données et la mise en place de tests unitaires. Vous collaborerez avec les équipes UI/UX et participerez à l’amélioration continue des processus de développement. Le poste requiert une expérience de 3 à 5 ans, une maîtrise des technologies front‑end et back‑end, ainsi qu’une connaissance des bonnes pratiques DevOps et de la sécurité applicative.

Senior MLOps Engineer – CDD – Québec. Responsable de la mise en production, de l’industrialisation et de la supervision de modèles d’intelligence artificielle. Garant de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des pipelines ML, tout en assurant une intégration fluide entre Data Science, Data Engineering et IT.