Ingénieur MLOps Edge AI recherché pour concevoir et déployer des infrastructures d’inférence embarquée. Vous optimiserez des modèles de vision et de génération sur GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la surveillance en temps réel, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation des défis industriels en solutions AI. En tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist, vous concevrez et déploierez l'infrastructure d'inférence embarquée pour des modèles de vision et de génération. Vous optimiserez les modèles avec TensorRT, ONNX Runtime, quantification et pruning, tout en assurant la CI/CD, la sécurité GDPR et la surveillance via Prometheus/Grafana. Vous travaillerez en hybride à Casablanca, avec un salaire mensuel de 18 000 à 25 000 DH, et un CDI.

Rejoignez Haldorix en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d’inférence sur site, optimiserez les modèles de deep learning pour les GPU embarqués, et assurerez la maintenance d’une pipeline CI/CD adaptée aux environnements Edge. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les défis industriels en solutions AI performantes.

Rejoignez Haldorix, un studio de startup dédié à transformer les défis industriels en solutions AI évolutives. En tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI, vous concevrez et déploierez l'infrastructure d'inférence sur site, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués. Vous orchestrerez des pipelines CI/CD, gérerez des clusters edge via K3s, et assurerez la conformité GDPR. Vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour livrer des systèmes de vision industrielle en temps réel. Ce poste exige 3 à 5 ans d'expérience et un niveau BAC+5.

Nous recherchons un étudiant en ingénierie spécialisé en électronique et systèmes embarqués pour un stage de développement de firmware RFID et d’application mobile. Le candidat travaillera sur la conception et l’implémentation de firmware pour modules RFID, ainsi que sur une application Android permettant la lecture de tags et la surveillance du système. Il devra intégrer le matériel RFID à l’application via des interfaces de communication, réaliser des expériences UHF/HF, et collaborer avec l’équipe d’ingénierie pour les prototypes et tests sur le terrain. Le stage exige autonomie, réflexion, ambition et implication, avec une expérience en IoT, microcontrôleurs, C/C++ et Java/Kotlin ou Flutter. Le poste est basé à Ben Guerir, avec télétravail non autorisé.

Ingénieur AIoT et Robotique recherché pour concevoir, développer et maintenir le laboratoire AIoT Robotic Lab à Benguerir. Le poste implique la mise en place d’infrastructures robotiques, la programmation d’appareils IoT, la création d’outils d’automatisation et la collaboration avec chercheurs et étudiants. Expérience requise en systèmes embarqués, robotique et IA, ainsi qu’une maîtrise de Python, C++, ROS, et des frameworks d’apprentissage automatique. Le candidat doit être autonome, analytique et passionné par l’innovation.