Vous intégrerez l’équipe de Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation digitale des industries. Votre mission principale sera de bâtir une architecture hybride edge/cloud capable de supporter des modèles de vision industrielle (YOLOv8, Stable Diffusion, BERT) sur des plateformes embarquées telles que Jetson Orin, RTX A2000 ou Intel NUC. Vous devrez convertir et optimiser ces modèles en ONNX, TensorRT, appliquer la quantification INT8/FP16 et la pruning pour réduire la latence et la mémoire.

Vous mettrez en place une pipeline CI/CD containerisée, gérerez les mises à jour OTA, et orchestrerez les serveurs edge via K3s/MicroK8s, ArgoCD ou Flux. La sécurité sera votre priorité : chiffrement TLS/mTLS, anonymisation des données et conformité GDPR. Vous surveillerez les performances avec Prometheus, Grafana et Loki, garantissant un uptime >99 %.

En parallèle, vous déploierez un serveur LLM central (Claude, GPT‑4 ou open‑source) pour alimenter des interfaces RAG et des chatbots en temps réel. Vous effectuerez des installations sur site, validera les performances, formera les techniciens locaux et maintiendra une documentation exhaustive pour la reproductibilité.

Vous possédez 3 à 5 ans d’expérience en production de modèles IA, maîtrisez MLOps, l’informatique edge, les GPU embarqués, Docker, CI/CD, Ansible, Kubernetes, Prometheus, Grafana, et avez une solide compréhension de la conformité GDPR. La connaissance de NVIDIA Jetson, AWS IoT Greengrass, KubeEdge, Balena, Stable Diffusion, LLM pipelines (RAG, Pinecone, Weaviate, ChromaDB) est un plus.

Vous rejoindrez une équipe agile, autonome et passionnée, où chaque membre contribue à l’ensemble du cycle de vie, de l’architecture à la mise en production sur le terrain. Vous bénéficierez d’un environnement stimulant, d’opportunités de croissance et d’un impact direct sur la performance industrielle.