Nous recherchons un développeur spécialisé dans l’infrastructure cloud pour concevoir, développer et maintenir des applications cloud natives. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements, assurer la haute disponibilité et optimiser les performances. Il devra maîtriser les principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP), les langages Python, Java, Go, ainsi que les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et d’infrastructure as code (Terraform, Ansible). La connaissance des pratiques CI/CD et une forte capacité d’analyse sont indispensables.

Nous recherchons un Développeur Cloud Infrastructure pour concevoir, développer et maintenir des solutions cloud performantes et sécurisées. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements, optimiser les performances et assurer la haute disponibilité des applications. Le poste exige une maîtrise des plateformes AWS, Azure ou GCP, ainsi que des langages Python, Java ou Go, et des outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes. Vous devrez également gérer l’infrastructure via Terraform ou Ansible, rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques. Anglais requis, français est un plus.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

Senior MLOps Engineer – CDD – Québec. Responsable de la mise en production, de l’industrialisation et de la supervision de modèles d’intelligence artificielle. Garant de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des pipelines ML, tout en assurant une intégration fluide entre Data Science, Data Engineering et IT.