Rejoignez Deloitte Extended Services en tant que Consultant Cloud Data à Casablanca. Vous participerez à des projets de transformation data, en concevant des architectures cloud sur AWS, Snowflake, Azure ou GCP, et en développant des solutions d’ingestion ETL/ELT. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires, appliquant les méthodologies agiles, et assurerez le support et la maintenance évolutive des solutions. Ce poste exige un Bac+5 en ingénierie ou commerce, une expérience de 3 à 5 ans en data, et une maîtrise du français et de l’anglais.

Consultant Cloud Data Senior chez Deloitte Extended Services, basé à Casablanca, vous intégrerez l’équipe Engineering, AI & Data. Vous participerez à la conception, modélisation et déploiement d’architectures cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake) et de solutions d’ingestion (ETL/ELT). Vous appliquerez les méthodologies agiles, optimiserez les flux de données et assurerez le support évolutif. Vous travaillerez en télétravail, avec une expérience de 3 à 5 ans et un Bac+5 en Data.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en développant une base de code partagée (CI/CD, tests unitaires, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques et Deep Learning, et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du Machine Learning, du Big Data et des outils DevOps. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

SQLI, leader européen de l’expérience client, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous travaillerez sur des algorithmes de recommandation, en développant et optimisant une base de code partagée (CI/CD, tests, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, maîtriserez les techniques de Deep Learning et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique ou ingénierie, 3 ans d’expérience, une forte expertise Python, ML, Big Data, Docker et Kubernetes. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

Consultant Cloud Data Senior – 6 jours d’expérience, CDI, télétravail, Casablanca. Vous intervenez sur des projets de transformation data, analytics et IA, en concevant, développant et optimisant des solutions cloud (AWS, Azure, GCP). Vous maîtrisez Python, PySpark, Scala, ETL/ELT, Delta Lake, BigData (Hadoop, Spark, Kafka) et les API cloud. Vous appliquez les méthodologies agiles, gérez les projets et communiquez en français et anglais.

Consultant Cloud Data Senior chez Deloitte Extended Services à Casablanca, vous intégrerez l’équipe Engineering, AI & Data pour accompagner les clients dans leurs projets de transformation data, analytics et IA. Vous participerez à toutes les phases de projet, de la conception à la livraison, en appliquant les méthodologies agiles. Vous concevrez des architectures cloud sur AWS, Snowflake, Azure et GCP, développerez des pipelines ETL/ELT, et optimiserez les flux de données. Vous assurerez le support, la maintenance et la rédaction de procédures techniques. Vous travaillerez en télétravail, avec un CDI, et vous bénéficierez d’un environnement international et pluridisciplinaire.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.