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Présentiel

Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté pour rejoindre notre équipe à Casablanca ou Rabat. Vous serez responsable de la conception et de la maintenance des pipelines CI/CD, de l'optimisation de l'infrastructure Docker, de l'automatisation des processus de build, test et déploiement, ainsi que de la mise en place de monitoring et d'alertes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement pour la conteneurisation des applications, la sécurisation des environnements et des pipelines, et vous assurerez la veille sur les bonnes pratiques DevOps et cloud. Le poste requiert une formation d'ingénieur, au moins 10 ans d'expérience, une maîtrise du français et un bon niveau d'anglais.

DevOps Engineer – CI/CD & Infrastructure

Ingénieur DevOps expérimenté (10+ ans) recherché pour renforcer notre équipe à Casablanca/Rabat. Responsabilités : conception et maintenance de pipelines CI/CD, gestion Docker, automatisation des déploiements, monitoring, sécurisation des environnements, collaboration avec les équipes de développement. Exigences : formation d’ingénieur, maîtrise du français et de l’anglais, compétences avancées en Docker, Jenkins, GitLab CI, orchestration, monitoring, scripting Bash/Python, Gitflow, GitLab, plus connaissances en Kafka, ElasticSearch, Keycloak.

Intégrateur de solutions IT

Orange Business

sala al jadida

Présentiel

Intégrateur de solutions IT chez Orange Business à Salé, Maroc. Vous piloterez l’intégration, le déploiement et la maintenance de solutions d’orchestration, de monitoring et d’observabilité. Vous utiliserez Prometheus, Grafana, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Docker, Python et Terraform, tout en assurant la qualité, la documentation et la conformité aux normes de sécurité. Vous coordonnerez les équipes techniques, de développement et d’exploitation, et formerez les utilisateurs finaux. Ce poste requiert une forte autonomie, une expérience en gestion de projet et une excellente maîtrise du français et de l’anglais.

Publié il y a 88 jours

Data Engineer & MLOps Specialist

Nous recherchons un Data Engineer & MLOps freelance pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser les performances batch sur Spark et Hive, et assurer la maintenance des modèles ML en production. Le poste exige une expertise en Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI, Tableau, ainsi qu’une solide compréhension du Machine Learning et des pratiques MLOps. Vous collaborerez avec des équipes métiers, data analysts et data scientists pour fournir des données de qualité et exploitable. Ce poste est basé à Casablanca, Maroc, avec un contrat freelance de 12 mois renouvelables.

Full-Stack Developer – Infrastructure Management

Novancy Consulting

Nous recherchons trois développeurs Full‑Stack pour concevoir une plateforme d’infrastructure on‑premise, orientée vers la souveraineté des données. Le poste implique la création d’un plan de contrôle web, la visualisation de données en temps réel, l’automatisation via Ansible, l’intégration de Prometheus/Grafana/Elasticsearch, et la gestion de VPN. Vous devrez maîtriser React, Node.js, Bash, Python, Linux, Docker, et les principes de réseaux. L’expérience requise est de 3 à 5 ans, avec une forte connaissance des systèmes distribués et de l’automatisation d’infrastructure. Le poste est basé à Casablanca/Rabat, avec un engagement freelance d’au moins 6 mois.

Ingénieur Backend Freelance GCP AI

paris

Présentiel

Ingénieur Backend Freelance spécialisé dans les solutions GCP et IA, vous intégrerez une équipe à Paris pour développer et déployer une plateforme GenAI. Vous concevrez l’architecture backend, créerez des micro‑services évolutifs, orchestrerez les LLM et assurerez la performance, la sécurité et la conformité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et data, tout en respectant les bonnes pratiques DevOps et cloud.

Data Engineer Freelance (Hybrid)

casablanca

Hybride

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour un projet de 3 mois en mode hybride (2 jours sur site à Casablanca). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des contrôles qualité via Great Expectations, gérerez le stockage d’objets MinIO, et créerez des APIs REST avec Python et FastAPI. Vous containeriserez vos solutions avec Docker et Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Vous êtes autonome, rigoureux, et maîtrisez les bonnes pratiques de développement.

Full-Stack Developer – Infrastructure Management

Nous recherchons un développeur Full‑Stack freelance pour une plateforme de gestion d’infrastructure sur site, afin de déployer et orchestrer des solutions de communication tout en respectant des exigences strictes de souveraineté des données. Le poste exige une expérience de 3 à 5 ans, une maîtrise de React, Node.js, Linux, Bash, Python, Ansible, ainsi que des compétences en monitoring et en réseaux. Le candidat idéal sera capable de concevoir des tableaux de bord complexes, d’automatiser des flux d’orchestration et de gérer des migrations LTS avec rollback. Le projet est basé à Casablanca/Rabat, avec un engagement minimum de 6 mois.

Backend Engineer GCP AI Solutions

paris

Hybride

Ingénieur Backend spécialisé en solutions cloud et IA, vous intégrerez une plateforme GenAI sur Google Cloud Platform. Vous concevrez l’architecture backend, développerez des microservices évolutifs, orchestrerez les intégrations LLM et assurerez la performance, la sécurité et la conformité. Le poste est freelance d’un an, basé à Paris (minimum 3 jours/semaine sur site). Vous devez maîtriser Python, FastAPI, GCP, Docker, CI/CD et l’ingénierie de prompts.

Data Engineer & MLOps Specialist

Nous recherchons un Data Engineer & MLOps Specialist pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le poste consiste à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser les traitements batch et collaborer avec les data scientists. Vous devrez gérer des environnements on‑premise et cloud, assurer la qualité des données et soutenir les modèles ML en production. Le candidat idéal possède une formation Bac+5 en informatique, maîtrise Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI, et possède une solide expérience MLOps.