SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en développant une base de code partagée (CI/CD, tests unitaires, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques et Deep Learning, et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du Machine Learning, du Big Data et des outils DevOps. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

Ingénieur Machine Learning chez SQLI à Casablanca, vous développerez des solutions d'apprentissage automatique pour des clients internationaux. Vous concevrez, entraînerez et déploierez des modèles en Scala et Databricks, tout en assurant la qualité des données et la performance des pipelines. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, participerez à l'architecture technique et conseillerez les clients sur les meilleures pratiques. Ce poste hybride vous permet de travailler à distance tout en étant présent au bureau pour les réunions clés. Vous devez maîtriser le machine learning, le big data, et posséder une solide expérience en Scala, Python ou Java. Vous êtes autonome, curieux et orienté résultats.

SQLI, leader européen de l’expérience client, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous travaillerez sur des algorithmes de recommandation, en développant et optimisant une base de code partagée (CI/CD, tests, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, maîtriserez les techniques de Deep Learning et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique ou ingénierie, 3 ans d’expérience, une forte expertise Python, ML, Big Data, Docker et Kubernetes. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

Ingénieur en Machine Learning au sein de SQLI, vous développerez et déploierez des modèles prédictifs pour optimiser les processus métiers. Vous collaborerez avec les équipes data, produit et clients pour transformer les données en insights actionnables, tout en assurant la qualité, la scalabilité et la performance des solutions. Vous participerez à l’architecture technique, à la mise en production et à la maintenance continue des pipelines ML.

Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.