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Présentiel

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous participerez à la conception et à l’optimisation d’algorithmes de recommandation, en développant une base de code partagée (CI/CD, tests unitaires, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques et Deep Learning, et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique, 3 ans d’expérience, maîtrise du Python, du Machine Learning, du Big Data et des outils DevOps. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

Ingénieur Machine Learning

Hybride

Ingénieur Machine Learning chez SQLI à Casablanca, vous développerez des solutions d'apprentissage automatique pour des clients internationaux. Vous concevrez, entraînerez et déploierez des modèles en Scala et Databricks, tout en assurant la qualité des données et la performance des pipelines. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, participerez à l'architecture technique et conseillerez les clients sur les meilleures pratiques. Ce poste hybride vous permet de travailler à distance tout en étant présent au bureau pour les réunions clés. Vous devez maîtriser le machine learning, le big data, et posséder une solide expérience en Scala, Python ou Java. Vous êtes autonome, curieux et orienté résultats.

Ingénieur Machine Learning & Développement Python

maroc

Présentiel

SQLI, leader européen de l’expérience client, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous travaillerez sur des algorithmes de recommandation, en développant et optimisant une base de code partagée (CI/CD, tests, Docker, Kubernetes). Vous concevrez des modèles de Machine Learning classiques, maîtriserez les techniques de Deep Learning et exploitez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour analyser de gros volumes de données. Le poste requiert un diplôme Bac+5 en informatique ou ingénierie, 3 ans d’expérience, une forte expertise Python, ML, Big Data, Docker et Kubernetes. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des opportunités d’évolution et de formation continue.

Ingénieur en Machine Learning

Hybride

Ingénieur en Machine Learning au sein de SQLI, vous développerez et déploierez des modèles prédictifs pour optimiser les processus métiers. Vous collaborerez avec les équipes data, produit et clients pour transformer les données en insights actionnables, tout en assurant la qualité, la scalabilité et la performance des solutions. Vous participerez à l’architecture technique, à la mise en production et à la maintenance continue des pipelines ML.

Lead ML Engineer – Computer Vision

Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.

Ingénieur Machine Learning

Ingénieur Machine Learning chez SQLI, basé à Casablanca, Maroc. Vous développerez des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les solutions digitales de nos clients. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de données. Vous devrez maîtriser les frameworks Python, TensorFlow, PyTorch, et posséder une solide expérience en traitement de données et en ingénierie logicielle.

Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning

Nous recherchons un ingénieur vision par ordinateur et machine learning spécialisé dans l'entraînement de modèles vidéo pour rejoindre Haldorix, un studio de startups basé à Casablanca. Vous développerez un système de surveillance de productivité en temps réel pour les lignes de production textile, de la collecte de données à la mise en production. Vous concevrez, affinez et déployez des modèles vidéo tels que FACT, SlowFast ou 3D CNN, en appliquant des techniques d'augmentation de données, d'apprentissage actif et d'optimisation GPU. Vous collaborerez étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer les modèles dans l'environnement industriel. Le poste requiert au moins deux ans d'expérience, une maîtrise de PyTorch et une forte capacité d'itération rapide.

Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning

Rejoignez Haldorix en tant qu’Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer un système de surveillance de productivité en temps réel dans l’industrie textile. Vous fine‑tunez des modèles vidéo, optimisez les performances GPU, et intégrez les solutions dans des pipelines de production. Vous collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire, en mode hybride, et bénéficierez d’un environnement startup stimulant.

Senior Data Scientist

DXC CDG Maroc

rabat

Hybride

Rejoignez DXC CDG Maroc en tant que Data Scientist Senior à Rabat. Vous développerez des modèles avancés, explorerez de nouveaux cas d’usage et collaborerez avec des équipes data pour transformer les données en insights actionnables. Ce poste en CDI hybride requiert une solide expérience en Python, scikit‑learn, MLflow, et une maîtrise du cloud. Vous contribuerez à la conception de tableaux de bord, à la documentation technique et à la mise en production encadrée.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.