Nous recherchons un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre client à Casablanca. Le candidat doit posséder plus de dix ans d’expérience en gestion de données, dont cinq ans en leadership, maîtriser les technologies Big Data (Hadoop, Spark), les bases de données SQL/NoSQL, ainsi que les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Il doit connaître le RGPD, les pratiques DataOps et MLOps, et être capable de définir la gouvernance, l’architecture et l’IA. Le poste est un CDI en présentiel, offrant un environnement dynamique et l’opportunité de travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour aligner les projets data sur les objectifs business.

Head of Data Strategy at Novancy in Casablanca leads the company’s data strategy, driving data‑driven initiatives and ensuring optimal use of data to support business objectives. The position requires defining and implementing the data vision, including governance, architecture, analytics, and AI. The incumbent oversees data teams—engineers, scientists, analysts—collaborating with leadership to align projects with priorities. Responsibilities include ensuring data quality, security, and compliance with GDPR, identifying technology partnerships, and fostering a culture of data excellence. Candidates must bring 10+ years of experience, strong leadership, and expertise in Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, cloud platforms, and data operations. A degree in Computer Science or related field is essential, with a strategic mindset and excellent communication skills.

En tant que Head of Data, vous piloterez la stratégie data de l'entreprise, définirez la gouvernance, l'architecture et les projets analytiques. Vous superviserez les équipes data engineers, data scientists et analysts, assurant qualité, sécurité et conformité GDPR. Vous collaborerez avec la direction pour aligner les initiatives data sur les priorités métier, tout en identifiant les partenariats technologiques (Big Data, cloud). Vous conduirez la mise en place de DataOps et MLOps, favorisant l'agilité et l'innovation. Ce poste exige une expérience de 10 ans, dont 5 en leadership, ainsi qu'une maîtrise des technologies Hadoop, Spark, SQL, NoSQL et des plateformes AWS/Azure/GCP. Vous êtes un leader stratégique, doté d'excellentes compétences communicationnelles.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.

Le poste de Head of Data chez Novancy à Casablanca consiste à piloter la stratégie data de l’entreprise, définir et mettre en œuvre la vision data, incluant gouvernance, architecture, analytics et IA. Vous dirigerez des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, data scientists, analystes) et collaborerez étroitement avec la direction pour aligner les projets data sur les priorités business. Vous garantirez la qualité, la sécurité et la conformité des données (GDPR, DataOps, MLOps). Vous identifierez les partenariats technologiques (Big Data, cloud) et assurerez la veille réglementaire. Le candidat idéal possède un diplôme en informatique ou data science, 10+ ans d’expérience, dont 5+ en leadership, et maîtrise les technologies Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, AWS/Azure/GCP.

ARTEFACT recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe à Casablanca. Le poste est un CDI à temps plein, en présentiel, avec une expérience requise de 0 à 2 ans. Le candidat travaillera sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données, l’optimisation des performances et la garantie de la qualité des données. Il collaborera étroitement avec les équipes métier et techniques pour transformer les besoins en solutions analytiques robustes.