Stagiaire PFE – Créateur de Présentations & Vidéos au sein de Capgemini Engineering à Casablanca. Vous développerez des contenus visuels percutants, des présentations dynamiques et des vidéos courtes pour les réseaux sociaux. Vous collaborerez avec les équipes marketing et communication pour traduire les messages clés en visuels attractifs, tout en participant à la gestion de projet de la conception à la livraison finale. Ce stage vous offre l’opportunité de mettre en pratique vos compétences en motion design, montage vidéo et création de contenu, dans un environnement stimulant et innovant. Vous serez également impliqué(e) dans l'analyse des performances des contenus, l'optimisation des formats pour chaque plateforme et la veille technologique afin de rester à la pointe des tendances digitales.

Ingénieur Full‑Stack Python/Video Processing recherché par Haldorix, une startup studio marocaine axée sur l’IA industrielle. Vous développerez des solutions de traitement vidéo en temps réel, intégrant Python, FFmpeg, MQTT et REST APIs. Vous concevrez des machines à états et participerez à la création de pipelines vidéo performants. Le poste exige une maîtrise du développement Python, des modèles async/threading, du traitement vidéo, de la vision par ordinateur et de la gestion de systèmes distribués. Vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, avec un salaire mensuel de 14 000 à 20 000 MAD.

Stagiaire PFE – Créateur de présentations et vidéos à Casablanca. Vous développerez des contenus visuels percutants, des présentations dynamiques et des vidéos engageantes pour renforcer la présence digitale de Capgemini Engineering. Vous collaborerez avec les équipes marketing et communication, participerez à la gestion de projet et contribuerez à la stratégie de communication digitale.

Nous recherchons un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre Haldorix, un studio de startups axé sur la transformation des défis industriels en solutions technologiques. Le poste consiste à concevoir, affiner et déployer des modèles vidéo en temps réel pour la surveillance de la productivité textile. Vous serez responsable de la collecte de données, de l’augmentation, de l’entraînement sur GPU, de l’optimisation et de la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe d’ingénierie et de recherche pour intégrer les modèles dans le système de production. Le candidat idéal possède une solide expérience en PyTorch, architectures vidéo (FACT, SlowFast, 3D CNN), MLOps et apprentissage actif.