RED TIC recherche un Expert Plateformes Data expérimenté pour concevoir, déployer et optimiser des environnements de données complexes. Vous piloterez la mise en place d’architectures Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh, superviserez l’intégration, le stockage, la qualité et la gouvernance des données dans le cloud (AWS, Azure, GCP). Vous définirez les standards d’ingestion, de transformation et de gestion (ETL/ELT, pipelines) et accompagnerez les équipes projets dans le choix des technologies. Vous mettrez en place des solutions d’orchestration (Airflow, dbt, Terraform) et garantirez la fiabilité, la conformité et la disponibilité des données pour l’IA/ML et le reporting. Vous assurerez une veille technologique sur DataOps, MLOps et les innovations cloud.

Artefact, une société internationale de consulting spécialisée dans l’IA et la data, lance son Talent Lab Hackathon Data Engineering à Casablanca le 13 décembre 2025. Ce challenge d’une journée, présentiel, vise à mettre en pratique les compétences techniques des participants sur des problématiques réelles inspirées de projets clients. Les candidats, étudiants Bac+5 en data, informatique ou mathématiques, devront démontrer leur maîtrise de Python, SQL, Git, et des plateformes cloud (GCP, Azure, AWS). Le hackathon offre une immersion dans les pipelines de données, l’Agile, le CI/CD et la collaboration d’équipe. Les meilleurs profils pourront rejoindre l’équipe Data Engineering d’Artefact et contribuer à des projets innovants.

Le poste de Data Engineer chez ARTEFACT à Casablanca offre une opportunité passionnante de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Vous serez responsable de la collecte, de la transformation et de l'analyse de données provenant de multiples sources, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, Spark et Hadoop. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour transformer les exigences fonctionnelles en pipelines automatisés, tout en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Ce rôle exige une solide compréhension des principes d'ingénierie des données, une expérience pratique des outils Big Data et une capacité à résoudre des problèmes complexes dans un environnement dynamique.