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    Développeur Web Full Stack
    RED TIC
    montreal
    Présentiel

    Développeur Web Full Stack recherché pour un contrat CDD à Montréal. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications web performantes, en front‑end et back‑end. Vous utiliserez HTML5, CSS3, JavaScript (React, Vue.js ou Angular), Node.js, Python (Django/Flask), PHP (Laravel/Symfony), ainsi que SQL et NoSQL. Vous intégrerez des API RESTful, appliquerez les bonnes pratiques DevOps et Git, et assurerez la sécurité et la performance des applications.

    Publié il y a 39 jours
    Développeur Web Full Stack
    RED TIC
    montreal
    Présentiel

    Développeur Web Full Stack recherché pour rejoindre une équipe dynamique. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des applications web performantes, en assurant l’intégration front‑end/back‑end, la modélisation de bases de données et la mise en place de tests unitaires. Vous collaborerez avec les équipes UI/UX et participerez à l’amélioration continue des processus de développement. Le poste requiert une expérience de 3 à 5 ans, une maîtrise des technologies front‑end et back‑end, ainsi qu’une connaissance des bonnes pratiques DevOps et de la sécurité applicative.

    Publié il y a 46 jours
    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

    Publié il y a 32 jours
    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.

    Publié il y a 32 jours