Akumenia recherche un Ingénieur IA & Data Scientist pour renforcer son équipe à Casablanca. Le poste implique l’exploration, la modélisation et le déploiement de solutions IA à grande échelle, en utilisant des technologies cloud (AWS, Azure, GCP) et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex). Le candidat doit maîtriser Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, ainsi que les outils BI (Power BI, Tableau). Il sera également responsable de la supervision de jeunes Data Scientists et de la mise en place de pipelines CI/CD. Une expérience de 3 à 5 ans dans le conseil IA est requise.

Vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez relever des défis techniques complexes ? En tant que Senior Machine Learning Engineer chez AI Powered z.systems à Casablanca, vous concevrez, développerez et déploierez des modèles prédictifs performants. Vous collaborerez avec des équipes data, produit et infrastructure pour transformer les données en solutions concrètes. Vous devrez maîtriser Python, TensorFlow/PyTorch, et posséder une solide expérience en deep learning, optimisation de modèles et déploiement en production. Le poste requiert une forte autonomie, une excellente communication et une capacité à vulgariser les résultats techniques. Rejoignez une startup dynamique où votre expertise façonnera l'avenir de l'IA.

Nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en conception, développement et déploiement de modèles d’apprentissage automatique, ainsi qu’une expertise en Python, TensorFlow et PyTorch. Vous travaillerez sur des projets innovants, collaborerez avec des data scientists et des ingénieurs logiciels, et contribuerez à l’amélioration continue de nos solutions IA. Ce poste offre un environnement stimulant, des défis techniques et la possibilité de travailler sur des projets à fort impact.

Lead AI Engineer (Freelance) – Casablanca/Rabat. Encadrer une équipe d’AI engineers, data scientists, data engineers, full stack developers et DevOps/MLOps engineers. Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps. Participer activement au cadrage des besoins métiers et à la conception des solutions AI / GenAI. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Expérience de plus de 8 ans dans des projets IA/Data Science/Data/DevOps/Software Engineering, avec au moins 4 ans en tant que Tech Lead / Développeur Senior. Maîtrise des langages Python, SQL, frameworks AI / GenAI (LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic). Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et des services IA associés. Expérience sur des projets Gen AI avec l’open‑data. Solide maîtrise des outils de gestion de projets et versionning (Jira, Confluence, GitLab, Git). Culture DevOps/Software Engineering & Clean Code : tests, linting, structuration de projet, documentation. Soft skills : travail en équipe, communication avec parties prenantes non techniques, résolution de problèmes complexes, autonomie, flexibilité.

Ingénieur Backend spécialisé en solutions cloud et IA, vous intégrerez une plateforme GenAI sur Google Cloud Platform. Vous concevrez l’architecture backend, développerez des microservices évolutifs, orchestrerez les intégrations LLM et assurerez la performance, la sécurité et la conformité. Le poste est freelance d’un an, basé à Paris (minimum 3 jours/semaine sur site). Vous devez maîtriser Python, FastAPI, GCP, Docker, CI/CD et l’ingénierie de prompts.

Nous recherchons un développeur IA confirmé ou junior pour une mission freelance de 3 mois à Casablanca, en mode hybride. Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des modèles de langage (LLMs) en utilisant LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ainsi que des solutions RAG/GraphRAG. Il sera responsable de la création d'API REST avec FastAPI, de la containerisation via Docker et Docker Compose, et de l'intégration des protocoles d'authentification SSO. Le poste requiert une solide expérience en Python, backend, sécurité, et une capacité à collaborer avec les équipes produit et data. L'autonomie, la résolution de problèmes complexes et la communication sont essentielles.