Nous recherchons un Consultant Production spécialisé en Runtime/DevOps pour une mission freelance à Paris. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des environnements containerisés Docker, Kubernetes et Rancher, ainsi que de l’automatisation des déploiements via ArgoCD. Vous superviserez les plateformes On‑Premise et cloud (AKS Azure) en assurant la stabilité des applications grâce à Grafana, Prometheus et Sysdig. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et développement, en configurant les systèmes via YAML et Ansible. Le poste requiert une expérience solide en Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Sysdig, GitLab, Artifactory, S3, Linux (SUSE) et une connaissance de Go ou d’autres langages. Vous travaillerez 6 mois sur site initialement, puis en mode hybride avec un mois sur site par an.

Nous recherchons un Consultant Production spécialisé en Runtime, DevOps et Plateforme pour une mission freelance à Paris. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des environnements containerisés (Docker, Kubernetes, Rancher), de l’automatisation des déploiements via ArgoCD, et de la supervision avec Grafana, Prometheus et Sysdig. Vous maintiendrez les plateformes On‑Premise et cloud (AKS Azure), gérerez les configurations YAML et Ansible, et collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et développement pour garantir la stabilité et la performance des applications. Cette mission hybride combine 6 mois sur site initialement, puis travail à distance avec un mois de présence annuelle. Vous bénéficierez d’une rémunération compétitive et d’un environnement de travail stimulant.

Ingénieur MLOps Edge AI recherché pour concevoir et déployer des infrastructures d’inférence embarquée. Vous optimiserez des modèles de vision et de génération sur GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la surveillance en temps réel, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation des défis industriels en solutions AI. En tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist, vous concevrez et déploierez l'infrastructure d'inférence embarquée pour des modèles de vision et de génération. Vous optimiserez les modèles avec TensorRT, ONNX Runtime, quantification et pruning, tout en assurant la CI/CD, la sécurité GDPR et la surveillance via Prometheus/Grafana. Vous travaillerez en hybride à Casablanca, avec un salaire mensuel de 18 000 à 25 000 DH, et un CDI.

Rejoignez Haldorix en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d’inférence sur site, optimiserez les modèles de deep learning pour les GPU embarqués, et assurerez la maintenance d’une pipeline CI/CD adaptée aux environnements Edge. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les défis industriels en solutions AI performantes.

Rejoignez Haldorix, un studio de startup dédié à transformer les défis industriels en solutions AI évolutives. En tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI, vous concevrez et déploierez l'infrastructure d'inférence sur site, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués. Vous orchestrerez des pipelines CI/CD, gérerez des clusters edge via K3s, et assurerez la conformité GDPR. Vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour livrer des systèmes de vision industrielle en temps réel. Ce poste exige 3 à 5 ans d'expérience et un niveau BAC+5.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.