Nous recherchons un opérateur de machine expérimenté pour rejoindre notre équipe à Nouaceur, au sein d’ENI, spécialiste de l’intérim et du recrutement industriel. Le poste consiste à piloter et surveiller les machines de soudage, assurer le respect des normes de production, de qualité et de sécurité, et réaliser les contrôles de base tout en signalant les anomalies. Le candidat idéal possède un diplôme de technicien en fabrication mécanique, méthodes ou maintenance industrielle, une rigueur et une capacité à travailler en équipe. Nous offrons un contrat intérim, une formation sur site, et la possibilité de rejoindre un environnement dynamique axé sur la production et la maintenance industrielle.

Opérateur machine spécialisé dans l’éclairage public, responsable de la conduite, de la régulation et de la surveillance des équipements de production à Béni Mellal. Garant de la qualité, de la sécurité et de la maintenance de premier niveau, il assure le bon fonctionnement des lignes de fabrication et veille à la conformité des produits aux normes établies.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.