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    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Recherche P2P Machine Learning
    Mohammed VI Polytechnic University
    marrakech
    Présentiel

    Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

    Publié il y a 92 jours
    Lead ML Engineer – Computer Vision
    z.systems
    casablanca
    Présentiel

    Nous recherchons un Lead ML Engineer spécialisé en vision par ordinateur pour piloter le développement d’un système de reconnaissance d’étagères avancé. Le candidat dirigera une petite équipe, concevra des pipelines de formation YOLOv8, optimisera les workflows de données synthétiques et mettra en place des pratiques CI/CD. Il devra posséder une solide expérience en PyTorch, YOLO, et en entraînement distribué sur AWS, ainsi qu’une expertise en génération de données synthétiques et en détection d’objets de petite taille.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    SQLI
    casablanca
    Présentiel

    SQLI, acteur majeur de la transformation digitale et de l’expérience client, recherche un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Le poste consiste à concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs en production, tout en intégrant des pipelines Big Data et des solutions cloud. Vous travaillerez sur des projets d’envergure, en étroite collaboration avec les équipes data et cloud, en utilisant Python, Spark, Docker, Kubernetes et CI/CD. Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur (Bac+5), trois ans d’expérience en data science, maîtrise du Big Data et des technologies de conteneurisation, et une forte capacité d’optimisation et de déploiement de modèles.

    Aujourd'hui
    Senior ML Engineer
    AI Powered z.systems
    casablanca
    Présentiel

    Vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez relever des défis techniques complexes ? En tant que Senior Machine Learning Engineer chez AI Powered z.systems à Casablanca, vous concevrez, développerez et déploierez des modèles prédictifs performants. Vous collaborerez avec des équipes data, produit et infrastructure pour transformer les données en solutions concrètes. Vous devrez maîtriser Python, TensorFlow/PyTorch, et posséder une solide expérience en deep learning, optimisation de modèles et déploiement en production. Le poste requiert une forte autonomie, une excellente communication et une capacité à vulgariser les résultats techniques. Rejoignez une startup dynamique où votre expertise façonnera l'avenir de l'IA.

    Aujourd'hui
    Senior Machine Learning Engineer
    AI Powered z.systems
    casablanca
    Présentiel

    Nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de modèles de machine learning pour des applications critiques. Vous collaborerez avec les équipes produit et data pour transformer les besoins métier en solutions techniques robustes. Vous devez maîtriser Python, TensorFlow ou PyTorch, ainsi que les bonnes pratiques de déploiement et de monitoring. Une expérience de 3 à 5 ans dans un environnement similaire est requise, ainsi qu’une capacité à encadrer des projets et à partager vos connaissances. Rejoignez une entreprise innovante et contribuez à des projets à fort impact.

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