Nous recherchons un Data Engineer Sénior en freelance pour rejoindre notre plateforme Data, un projet clé visant à instaurer une architecture « Data Centric » au sein du SI de notre client. Le candidat sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.

Responsabilités principales :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Assurer l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) via GitLab CI/CD et Docker Compose.
• Optimiser les requêtes BigQuery et SQL pour des volumes massifs.
• Mettre en œuvre des architectures microservices et des pratiques de développement fonctionnel.
• Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code.
• Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Participer aux revues de code et aux discussions d’architecture.

Profil recherché :

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisé en informatique.
• Expérience confirmée de plus de 7 ans en Scala/Java.
• Maîtrise des plateformes de streaming (Kafka) et de traitement distribué (Spark).
• Connaissance approfondie des services cloud GCP ou AWS (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Kubernetes).
• Excellente maîtrise de BigQuery, SQL avancé et de la gestion de gros volumes de données.
• Expérience avec GitLab CI/CD, Docker Compose, Linux et outils de ligne de commande.
• Compétences en architecture microservices, tests unitaires et d’intégration.
• Excellente communication écrite et orale en français.
• Capacité à travailler de façon autonome dans un environnement freelance, avec une forte orientation qualité et respect des délais.

Environnement technique :

• Scala, Java, Apache Kafka, Apache Spark, BigQuery, SQL, GitLab CI/CD, Docker Compose, Linux.
• Cloud GCP ou AWS, Kubernetes, Cloud Storage, Dataproc.
• Méthodologie Agile (Scrum).

Cette mission freelance offre une flexibilité d’organisation, un travail à distance et la possibilité de contribuer à un projet d’envergure. Si vous êtes passionné par le Big Data, le cloud et les solutions innovantes, nous serions ravis de recevoir votre candidature.