Le projet consiste à concevoir et déployer des solutions IA génératives et LLM pour des clients exigeants. En tant que Lead Technique, vous serez responsable de la définition de l’architecture technique, de la supervision de l’équipe (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps) et de la mise en place de bonnes pratiques MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD). Vous devrez garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants, et le respect des standards de sécurité et de conformité. Vous participerez également au cadrage des besoins métiers, à la conception de solutions IA industrialisables, et à l’intégration des modèles dans les systèmes d’information via API et microservices.
Les compétences techniques requises incluent une maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), une expertise en architectures LLM (RAG, fine-tuning, LLaMA, Mistral, OpenAI), une expérience confirmée en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD pour l’IA), ainsi qu’une connaissance approfondie des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs services IA. Vous devez également maîtriser les outils collaboratifs tels que Databricks, Vertex AI et Azure ML, et posséder une solide culture d’ingénierie logicielle (tests, linting, documentation, structuration de projet).
En plus des compétences techniques, vous devez démontrer d’excellentes compétences en communication avec les parties prenantes non techniques, une capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome, une adaptabilité face aux évolutions technologiques rapides, ainsi qu’un leadership technique capable de fédérer des équipes pluridisciplinaires. Des atouts différenciants incluent une expérience préalable dans l’industrialisation de solutions IA génératives, une contribution à des projets open-source dans le domaine des LLM, une certification cloud spécialisée IA/ML, et un portfolio de projets concrets en IA générative.
Le poste est freelance, d’une durée de 3 mois, avec un volume de 60 jours par ressource et un démarrage ASAP. La localisation est hybride, combinant travail à Casablanca et Rabat. Les candidats doivent pouvoir démontrer leur expertise récente en IA générative/LLM via des réalisations concrètes. Pour postuler, veuillez soumettre votre candidature via le portail Novancy, en précisant votre disponibilité et votre tarif horaire.
