Vous serez rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer et jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des flux de données pour nos clients internes. Vos missions principales incluront :

• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données avec Azure Data Factory.
• Concevoir des pipelines de transformation sur Azure Databricks en utilisant Scala, PySpark et Python.
• Implémenter des tests unitaires et définir des règles de qualité des données pour garantir la robustesse du code.
• Participer à la conception et à l’automatisation des pipelines CI/CD via Azure DevOps.
• Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog et contribuer à l’optimisation des architectures de données.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.

Vous devez posséder un diplôme en informatique (Bac+5) ou équivalent, ainsi qu’une expérience d’au moins 3 ans dans un poste similaire. Vous maîtrisez Python, PySpark, Scala et SQL, et avez une expérience confirmée dans le développement de pipelines sur Databricks. Vous avez une bonne connaissance de l’environnement Azure, de Spark UI, et êtes familier avec les bonnes pratiques de développement (clean code, versioning, tests unitaires) ainsi que les principes de modélisation BI. La connaissance du framework dbt et la pratique du travail en méthodologie Agile sont un plus.

En rejoignant SQLI, vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, avec des projets d’envergure sur les technologies cloud et Big Data. Vous bénéficierez d’opportunités d’évolution, de formations continues et d’un cadre de travail flexible, tout en contribuant à la création de valeur pour nos clients internationaux.