Vous intégrerez l’équipe Novancy en tant que Data Engineer freelance, avec un contrat flexible de 3 mois, débutant dès que possible. Le poste se situe à Casablanca, mais vous travaillerez en mode hybride, 2 jours sur site et 3 jours à distance. Votre mission principale sera de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant Apache Airflow pour l’orchestration et Great Expectations pour la validation de la qualité des données. Vous serez également responsable de la mise en place d’un stockage d’objets performant via MinIO, ainsi que du développement d’APIs RESTful avec Python et FastAPI pour exposer les données aux applications métiers.

Vous containeriserez vos micro‑services avec Docker et Docker Compose, garantissant une déploiement cohérent et reproductible. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science, les chefs de projet métier et les responsables techniques pour assurer la cohérence des flux de données et la conformité aux exigences réglementaires. Vous participerez aux revues de code, aux tests unitaires et aux intégrations continues, en veillant à la qualité du code et à la maintenabilité du projet.

Profil recherché : un Data Engineer confirmé, idéalement avec 3 à 5 ans d’expérience sur des projets similaires. Vous maîtrisez Python, FastAPI, Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Docker et Docker Compose. Vous avez une solide compréhension des bonnes pratiques de développement, de la gestion de la qualité des données et de la sécurité des pipelines. Vous êtes autonome, capable de résoudre des problèmes complexes, et vous avez une excellente communication pour interagir avec les parties prenantes.

Compétences techniques : Python, FastAPI, Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Docker, Docker Compose, VS Code. Soft skills : travail d’équipe, communication, résolution de problèmes, adaptabilité technologique. Vous êtes à l’aise avec les workflows de développement assistés par IA et vous avez une forte orientation qualité.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, un projet à impact, et la possibilité de travailler en mode hybride. Si vous êtes passionné par les données, que vous avez une expérience avérée en ingénierie de données et que vous souhaitez relever un défi technique, nous serions ravis de recevoir votre candidature.