Vous êtes un Data Engineer confirmé, prêt à relever un défi de 3 mois dans un environnement hybride à Casablanca. Votre mission principale sera de concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant Apache Airflow. Vous devrez également mettre en place des contrôles qualité des données avec Great Expectations, assurer la gestion du stockage d’objets via MinIO, et développer des APIs RESTful performantes avec Python et FastAPI.

Vous containeriserez vos applications avec Docker, en créant des images Docker et en les déployant via Docker Compose. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data et métier pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions adaptées et garantir la qualité et la performance des flux de données.

Les compétences techniques attendues incluent : Python, FastAPI, APIs REST, Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Docker, Docker Compose, VS Code, ainsi que l’utilisation d’outils de développement assistés par IA. Vous devez également posséder une solide expérience en gestion de pipelines, en qualité de données et en déploiement d’applications containerisées.

En plus des compétences techniques, vous devez démontrer une excellente capacité à travailler en équipe, une communication claire avec les parties prenantes, une forte aptitude à résoudre des problèmes complexes et une grande autonomie. Vous devez être adaptable aux évolutions technologiques et capable de vous former rapidement aux nouvelles technologies.

Le poste est hybride, avec 2 jours sur site à Casablanca et les autres jours en télétravail. Vous commencerez dès que possible, dans un cadre flexible et stimulant, avec un environnement de travail qui valorise l’innovation et la collaboration.