Vous intégrerez les équipes Data de notre client, un acteur majeur du secteur de la distribution. Votre mission principale sera de contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines de données complexes, en utilisant les technologies BigQuery, DBT et Pub/Sub sur Google Cloud Platform. Vous participerez activement à la montée en compétence de l’équipe, en partageant vos connaissances sur les bonnes pratiques de développement, la gestion des incidents et la documentation technique.

Vous serez responsable de la prise en charge des demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies, ainsi que de la participation à l’auto-formation de l’équipe. Vous appliquerez les méthodes DevOps, en automatisant les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose, et en assurant la qualité et la performance des pipelines.

Vous travaillerez dans un environnement Agile Scrum, en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques. Vous devrez démontrer une excellente communication écrite et orale en français, afin de faciliter les interactions avec les parties prenantes et de garantir la compréhension des exigences métier.

Les compétences techniques requises incluent : maîtrise de BigQuery et SQL avancé, expérience sur des traitements de gros volumes de données, connaissance approfondie de DBT, Pub/Sub, CI/CD (GitLab, Docker), Linux, Git, ainsi que la capacité à travailler dans un environnement Agile. Vous devez également posséder une solide expérience en gestion de version et en automatisation des livraisons.

En termes de profil, vous êtes diplômé d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisé en informatique, avec une expérience significative de 3 à 7 ans dans le domaine Data. Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.

Le poste est basé à Casablanca, Maroc, et la durée de la prestation est de 6 mois renouvelable (220 à 225 JH). Vous travaillerez en présentiel (OS) et serez intégré à une équipe dynamique et collaborative.